KI am Mittag: KI-Bias verstehen und bekämpfen. | bpb.de

Große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude gehören für viele Menschen inzwischen zum Alltag. Mit ihrer zunehmenden Leistungsfähigkeit wachsen auch die Erwartungen an die Zuverlässigkeit ihrer Antworten. Dabei wird oft verdrängt, dass KI-Systeme weder objektiv noch vorurteilsfrei sind, sondern Inhalte einzig auf Grundlage ihres Trainingsmaterials erzeugen können. Diese Grundlage ist grade bei großen Modellen mit Zugriff auf das Internet von Vorurteilen verschiedenster Art geprägt. Gemeinsam mit der Technologieberaterin Zamina Ahmad sprechen wir darüber, wie Bias in KI-Modellen entstehen, wie wir damit umgehen können und welche Rolle ethische Fragestellungen bei der Entwicklung von LLMs spielen (sollten).