(© KI-generiertes Bild, erstellt mit Dall-E 3/ChatGPT)
(© KI-generiertes Bild, erstellt mit Dall-E 3/ChatGPT)
Es gibt nicht den einen Weg, mit dem KI-Systeme Inhalte generieren, sondern verschiedene Modelle. Dazu gehören unter anderem:
Generative Adversarial Networks (GAN)
Diffusionsmodelle
Variational Autoencoder
Transformermodelle
Generative Adversarial Networks (GAN)
Zwei künstliche neuronale Netzwerke arbeiten gegeneinander: Der Generator erzeugt ein Bild, das echt wirken soll. Der Diskriminator bewertet, ob die Bilddaten echt oder künstlich sind. Im Lernprozess erhält der Diskriminator echte Bilder, um zu lernen, wie diese aussehen.
Diffusionsmodelle
Stable-Diffusion-Modelle werden trainiert, indem sie echten Bildern Rauschen hinzufügen. Beim Generieren von Bildern wenden sie das Gelernte andersherum an: Sie entwickeln aus Rauschen ein Bild.
Tipps für den Einsatz bildgenerierender KI
Wenn man selbst Bilder mit KI generieren möchten, gilt: Je präziser der Prompt (also die Anweisung an die KI), desto besser das Ergebnis. So holt man das Beste raus:
Schritt-für-Schritt-Anleitung und Ideen vom Allgemeinen zum Speziellen beschreiben.
Mehr ist mehr: Gewünschte Umgebung, Stil, Licht, Perspektive und Format definieren. Bei mehreren Elementen: Anordnung beschreiben.
Vorschläge der KI lassen sich im Prozess optimieren.
Bildgeneriende KI in Bildungskontexten
Bildgenerierende KI lässt sich vielfältig einsetzen – auch in der Bildungsarbeit:
Schülerinnen und Schüler visualisieren mithilfe von KI historische Szenarien oder Alternativszenarien.
Schülerinnen und Schüler prüfen, ob Bilder echt oder KI-generiert sind.
Schülerinnen und Schüler diskutieren über klischeehafte Darstellungen bei KI-generierten Bildern.
Das gilt es in Bildungskontexten zu beachten
Der Einsatz von KI-generierten Bildern im Unterricht sollte mit der Lerngruppe reflektiert werden. Anknüpfungspunkte können z.B. Urheberrechte, ethische Fragen und Bias sein. Auch außerhalb des Unterrichts stoßen Schülerinnen und Schüler auf KI-generierte Bilder. Sie sollten dafür sensibilisiert werden, dass die Technologie auch missbraucht werden kann, z.B. für Desinformation.