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M 01.07 Vergleichsdaten

Digitalisierung - Meine Daten, meine Entscheidung! Didaktische Konzeption B1: Umgang mit Daten (Befragung) M 01.01 Impulsbild M 01.02 Datentagebuch M 01.03 Musterfragebogen M 01.04 Selbsttest M 01.05 Hypothesen bilden M 01.06 Auswertungshilfen M 01.07 Vergleichsdaten Info 01.01 Brainstorming und Umfragen im Unterricht Info 01.02 Datenauswertung mit GrafStat B2: Digitales Gold - Data Mining M 02.01 "Daten sind das neue Öl" M 02.02 Film Weg der Daten M 02.03 Etappen beim Data Mining M 02.04 Datenschutz & Datensparsamkeit M 02.05 Lückentext Datenschutz M 02.06 Lückentext Surfen & Browser M 02.07 Algorithmus M 02.08 Cookies M 02.09 Tracking M 02.10 VPN-Verbindung Info 02.01 Schaubild Etappen beim Data Mining Info 02.02 Steckbriefe und Infoflyer B3: Digitalisierte Welt M 03.01 Utopie (Podcast) M 03.02 Dystopie (Podcast) M 03.03 Quiz M 03.04 Dimension Bildung M 03.05 Dimension Medizin M 03.06 Dimension Staat & Verwaltung M 03.07 Dimension Unterhaltung, Konsum, Lifestyle M 03.08 Dimension Wirtschaft M 03.09 Dimension Information & Kommunikation M 03.10: Dimension Politik Info 03.01 Transkript "Utopie" Info 03.02 Transkript "Dystopie" Info 03.03 Digitale Mindmap Info 03.04 Dimension Bildung Info 03.05 Dimension Medizin Info 03.06 Dimension Staat & Verwaltung Info 03.07 Dimension Unterhaltung, Konsum, Lifestyle Info 03.08 Dimension Wirtschaft Info 03.09 Dimension Information & Kommunikation Info 03.10 Dimension Politik B4: Datenökonomie M 04.01 Zitate M 04.02 Ist-Zustand Datenökonomie M 04.03 Daten als privates Gut M 04.04 Daten als Allgemeingut M 04.05 Daten als Allmende M 04.06 Daten-Treuhandschaft M 04.07 Auswertungsmatrix Info 04.01 Auswertungsmatrix B5: Digital aktiv werden M 05.01 Digitalität und Gesundheit M 05.02 Digitalität und Information M 05.03 Digitalität und politische Willensbildung M 05.04 Wusstest du schon? (Gesundheit) M 05.05 Wusstest du schon? (Information) M 05.06 Wusstest Du schon? (Politische Willensbildung) M 05.07 Aktionsformen Glossar Redaktion

M 01.07 Vergleichsdaten

Team "Forschen mit GrafStat"

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Häufig ist es sinnvoll, die selbst erhobenen Daten mit den Ergebnissen aus Umfragen zum gleichen Thema zu vergleichen, um die eigenen Ergebnisse besser einordnen zu können. Zum Thema Digitalisierung gibt es verschiedene Studien, z. B. die Shell-Jugendstudie (2019), welche für einen Vergleich mit den eigenen Befragungsergebnissen genutzt werden können oder auch unabhängig von einer eigenen Befragung zur Information über das Nutzerverhalten dienen können.

Daten der Shell-Jugendstudie

Die Fragen im Musterfragebogen sind teilweise identisch mit denen, die in der Shell-Jugendstudie „Jugend 2019“ verwendet wurden, so dass man die Ergebnisse der eigenen mit den Ergebnissen der Shell-Jugendstudie leicht vergleichen kann.

Die Shell Jugendstudie ist eine empirische Untersuchung der Einstellungen, Gewohnheiten, Werte und des Sozialverhaltens von 12- bis 25-Jährigen in Deutschland. Sie wird vom Mineralölkonzern Shell seit 1953 alle vier Jahre herausgegeben wird und hat sich als ein Bestandteil einer umfassenden Sozialberichterstattung etabliert und wird in Fachkreisen als Referenzwerk wahrgenommen.

Arbeitsaufträge

Einzelarbeit

  • Wähle eine Frage des Fragebogens aus, zu der es auch Vergleichsdaten gibt.

  • Erstelle, sofern noch nicht geschehen, auf Basis eurer selbst erhobenen Daten ein Auswertungsdiagramm passend zu dem Diagramm der Vergleichsdaten.

Partnerarbeit

  • Analysiert eure Diagramme: Beschreibt, worum es bei den beiden Diagrammen geht. Notiert stichpunktartig, welche Informationen ihr den Diagrammen jeweils entnehmen könnt.

  • Vergleicht die Ergebnisse eurer Befragung mit denen der Vergleichsstudien: Arbeitet heraus, inwieweit eure Ergebnisse sich mit den Ergebnissen der anderen Studien decken bzw. wo sie voneinander abweichen.

  • Diskutiert mögliche Gründe für Abweichungen.

  • Haltet schriftlich fest, welche Haupterkenntnisse ihr euch aus der Analyse der Daten merken und für eure Ergebnispräsentation verwenden möchtet.

Team "Forschen mit GrafStat" Westfälische Wilhelms-Universität Münster Leitung: Prof. Dr. Andrea Szukala