Meine Merkliste

M 03.05 Pro-Contra-Dimension Medizin

Digitalisierung - Meine Daten, meine Entscheidung! Didaktische Konzeption B1: Umgang mit Daten (Befragung) M 01.01 Impulsbild M 01.02 Datentagebuch M 01.03 Musterfragebogen M 01.04 Selbsttest M 01.05 Hypothesen bilden M 01.06 Auswertungshilfen M 01.07 Vergleichsdaten Info 01.01 Brainstorming und Umfragen im Unterricht Info 01.02 Datenauswertung mit GrafStat B2: Digitales Gold - Data Mining M 02.01 "Daten sind das neue Öl" M 02.02 Film Weg der Daten M 02.03 Etappen beim Data Mining M 02.04 Datenschutz & Datensparsamkeit M 02.05 Lückentext Datenschutz M 02.06 Lückentext Surfen & Browser M 02.07 Algorithmus M 02.08 Cookies M 02.09 Tracking M 02.10 VPN-Verbindung Info 02.01 Schaubild Etappen beim Data Mining Info 02.02 Steckbriefe und Infoflyer B3: Digitalisierte Welt M 03.01 Utopie (Podcast) M 03.02 Dystopie (Podcast) M 03.03 Quiz M 03.04 Dimension Bildung M 03.05 Dimension Medizin M 03.06 Dimension Staat & Verwaltung M 03.07 Dimension Unterhaltung, Konsum, Lifestyle M 03.08 Dimension Wirtschaft M 03.09 Dimension Information & Kommunikation M 03.10: Dimension Politik Info 03.01 Transkript "Utopie" Info 03.02 Transkript "Dystopie" Info 03.03 Digitale Mindmap Info 03.04 Dimension Bildung Info 03.05 Dimension Medizin Info 03.06 Dimension Staat & Verwaltung Info 03.07 Dimension Unterhaltung, Konsum, Lifestyle Info 03.08 Dimension Wirtschaft Info 03.09 Dimension Information & Kommunikation Info 03.10 Dimension Politik B4: Datenökonomie M 04.01 Zitate M 04.02 Ist-Zustand Datenökonomie M 04.03 Daten als privates Gut M 04.04 Daten als Allgemeingut M 04.05 Daten als Allmende M 04.06 Daten-Treuhandschaft M 04.07 Auswertungsmatrix Info 04.01 Auswertungsmatrix B5: Digital aktiv werden M 05.01 Digitalität und Gesundheit M 05.02 Digitalität und Information M 05.03 Digitalität und politische Willensbildung M 05.04 Wusstest du schon? (Gesundheit) M 05.05 Wusstest du schon? (Information) M 05.06 Wusstest Du schon? (Politische Willensbildung) M 05.07 Aktionsformen Glossar Redaktion

M 03.05 Pro-Contra-Dimension Medizin

Team "Forschen mit GrafStat"

/ 2 Minuten zu lesen

Welche Möglichkeiten der Digitalisierung und Einsatzmöglichkeiten für Big Data und KI gibt es für die Dimension Medizin?

Recherchiert für diese Dimension konkrete Anwendungsbeispiele und achtet dabei insbesondere auf positive und negative Aspekte, d.h. Argumente für bzw. gegen diese Einsatzmöglichkeiten.
Haltet die Argumente in Form einer Pro-Contra-Liste fest.
Um die Recherche etwas einzugrenzen, könnt ihr euch an den untenstehenden „Recherche-Leitsätzen“ orientieren und gezielt dazu recherchieren. Ihr könnt darüber hinaus aber auch noch weitere Aspekte und Beispiele recherchieren.

Recherche-Leitsätze:

  • Geräte sind digital miteinander verbunden, und bis Januar 2021 soll jeder Patientin und jedem Patienten eine digitale Patientenakte zur Verfügung gestellt werden.

  • Computerbasierte Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze (Big Data) werden unter anderem in der Diagnostik eingesetzt, beispielsweise, um wiederkehrende Strukturen in MRT-Aufnahmen von Tumoren zu erkennen.

  • Am 7. November 2019 verabschiedete der Bundestag das Digitale-Versorgungs-Gesetz. Dieses Gesetz ermöglicht den Aufbau einer zentralen Forschungsdatenbank mit den pseudonymisierten Gesundheitsdaten aller gesetzlich krankenversicherten Bürgerinnen und Bürger.

  • Durch die Lockerung des Fernbehandlungsverbots im Rahmen des Digitale-Versorgungs-Gesetzes dürfen Ärztinnen und Ärzte nun auch für Videosprechstunden werben.

  • Manche gesetzlichen Krankenkassen planen, Wearables * und Fitness-Apps zu bezuschussen, beziehungsweise deren Anschaffung und Verwendung in ihr jeweiliges Bonusprogramm aufzunehmen – bei anderen ist das schon lange Praxis. Das Digitale-Versorgungs-Gesetz sieht sogar vor, dass Ärztinnen und Ärzte künftig bestimmte Gesundheitsapps auf Rezept verschreiben können sollen; in diesem Fall müssen die Krankenkassen für die Kosten aufkommen.

  • Self-Tracking ** mittels E-Health-Technologien liegt voll im Trend.


* Wearables sind vernetzte Computer, die so klein sind, dass sie bequem am Körper getragen werden können. Sie werden üblicherweise dazu genutzt, Körperfunktionen wie den Puls oder die Schrittzahl zu messen.

** Self-Tracking meint das Protokollieren und Auswerten verschiedener Daten des alltäglichen Lebens zum Zwecke der Leistungssteigerung, zur Veränderung von Angewohnheiten und / oder zur Verbesserung des Gesundheitszustandes. Zur Datenerfassung werden diverse Hilfsmittel wie beispielsweise Tagebücher, Wearables, Kameras oder Fitness-Apps verwendet.

Team "Forschen mit GrafStat" Westfälische Wilhelms-Universität Münster Leitung: Prof. Dr. Andrea Szukala