Baustein 3: Der Datendetektiv | Forschendes Lernen: Wahlen nach Zahlen | bpb.de

Im Datendetektiv analysieren die Lernenden materialgestützt empirische Daten und erarbeiten individuelle Lebensprofile und Faktoren zu verschiedenen Typen von Nichtwählerinnen bzw. Nichtwählern.

Die Lernenden sollen anhand einer Collage mit verschiedenen Schlagzeilen die Problemstellung - dass es viele Nichtwählerinnen und -wähler gibt und dass dies ggf. problematisch ist – erfassen.

Auf diesem Arbeitsblatt halten die Lernenden ihre Dekodierungsergebnisse des Datendetektivs fest. Damit erarbeiten sie das individuelle Lebensprofil und die Gründe einer Person, die nicht wählen geht.

Anhand dieser Daten-Tabelle von Nichtwählenden verschaffen sich die Lernenden einen Überblick und lernen, die Daten zu „lesen“. Im nächsten Schritt müssen diese dann dekodiert werden.

Mithilfe des Kodierschemas, welches alle Fragen und Kodierung der Antworten (Merkmalsausprägungen) enthält, entschlüsseln die Lernenden die Informationen aus den empirischen Daten zu Nichtwählenden.

Ergänzend zum Abrunden der Personenprofile nehmen die Lernenden auf Basis der Informationen aus der Datenanalyse eine Zuordnung von Interviewfetzen aus qualitativen Interviews vor.

Abschließend erfolgt eine Übertragung auf Theorieebene: Welche Nicht-Wählenden-Typen (NW-Typen), die in der Wissenschaft definiert sind, lassen sich in den bearbeiteten Personenprofilen erkennen?

Die Lernenden untersuchen, inwiefern sich die Typisierung, so wie sie in der Wissenschaft bei der Analyse der Daten vorgenommen wird und notwendig ist, von Stereotypenbildung unterscheidet.